Casi todas las marcas con las que trabajamos ya tienen reportes. GA4, el panel de Meta Ads, algún dashboard armado en una planilla. El problema no es la falta de datos — es que mirar un dashboard no es lo mismo que decidir con uno. Un buen dashboard no muestra todo lo que se puede medir: muestra exactamente lo necesario para tomar la próxima decisión.
01 Métricas de adquisición
En esta etapa lo que importa es: costo de adquisición (CAC) por canal, no en total — mezclar Meta, Google y TikTok en un solo número esconde cuál canal está funcionando y cuál está subsidiando al resto. También el ROAS por campaña (no por cuenta completa) y la tendencia del CPM: si sube sostenido, tu audiencia se está agotando o la competencia subió su pauta.
- CAC por canal — no un promedio general
- ROAS por campaña — identifica qué específicamente está funcionando
- Tendencia de CPM — señal temprana de fatiga de audiencia
02 Métricas de conversión
Tasa de conversión general sirve poco sola — hay que segmentarla por dispositivo (mobile suele convertir peor que desktop en LATAM) y por fuente de tráfico. La tasa de abandono de carrito y, más específico todavía, en qué paso del checkout se pierde la gente. Y el AOV (ticket promedio): si baja mes a mes mientras el tráfico se mantiene, hay una señal de que la oferta perdió fuerza o entró tráfico de menor calidad.
- Conversión por dispositivo — mobile vs. desktop
- Abandono de checkout por paso — no solo el total
- AOV (ticket promedio) — su tendencia, no el número aislado
03 Métricas de retención
La que más se descuida y la que más valor esconde: tasa de recompra a 30/60/90 días, LTV real (no proyectado) por cohorte de adquisición, y tasa de apertura/click de los flujos de email o WhatsApp post-compra. Una tienda con buena retención puede sostener un CAC más alto sin perder rentabilidad — esto es la base de casi cualquier estrategia de escalamiento sano.
- Recompra a 30/60/90 días
- LTV por cohorte — agrupado por mes de primera compra
- Performance de flujos de retención — email, WhatsApp, SMS
Cómo cruzar métricas para una decisión concreta
Un ejemplo real: CAC subiendo + ROAS estable + AOV estable = el problema no es la oferta ni la conversión, es que la audiencia actual se está agotando y hay que buscar una nueva. Otro ejemplo: tráfico estable + conversión mobile 40% más baja que desktop = hay un problema específico de experiencia mobile, no de tráfico ni de oferta. El valor de un dashboard no está en tener 20 métricas — está en tener las 5-6 correctas, organizadas para que una combinación de números apunte directo a una acción.
Qué mide cada herramienta
En la práctica trabajamos con esta combinación para la mayoría de las tiendas: GA4 para comportamiento en el sitio y embudo de conversión, Meta Ads / Google Ads / TikTok Ads para performance de campañas y CAC por canal, Klaviyo (u otra plataforma de email/SMS) para retención y flujos automatizados, y Microsoft Clarity para ver grabaciones de sesión y mapas de calor cuando una métrica cuantitativa no explica del todo por qué la gente abandona un paso específico.